Lieferketten-Analyse: ESPR Teil 3/3 – Die Macht der Daten
Du hast schon die ersten beiden Teile der ESPR-Lieferketten-Analyse gelesen? Dann bist du jetzt bereit für den finalen Schritt: die Datenanalyse. Und glaub mir, die ist der echte Gamechanger!
Was ist ESPR nochmal?
Kurz gesagt: ESPR steht für "Economic Sustainability Performance Review". Es ist ein Framework, das Unternehmen hilft, ihre Lieferkette zu optimieren und so wirtschaftliche Nachhaltigkeit zu erreichen.
Im letzten Teil haben wir uns angeschaut, wie man die Daten sammelt und strukturiert. Jetzt geht es um die Analyse, denn nur mit den richtigen Insights kannst du die Schwachstellen identifizieren und deine Lieferkette optimieren.
Datenanalyse: Der Schlüssel zur Optimierung
Es gibt verschiedene Ansätze zur Datenanalyse.
- Deskriptive Analyse: Hier geht es darum, Muster und Trends in den Daten zu erkennen. Welche Lieferanten sind besonders häufig beteiligt? Welche Produkte werden am meisten verkauft?
- Prädiktive Analyse: Diese Analysemethode hilft dir, zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Beispielsweise kannst du die Wahrscheinlichkeit von Lieferengpässen oder Preisschwankungen einschätzen.
- Prescriptive Analyse: Mit dieser Analyseform kannst du Entscheidungen treffen und Optimierungsmaßnahmen einleiten. Beispielsweise kannst du Lieferantenwechsel oder Lageroptimierung planen.
Ein Beispiel: Die Logistikkette eines Online-Händlers
Nehmen wir an, ein Online-Händler möchte seine Logistikkette verbessern. Durch die Analyse der Lieferdaten erkennt er, dass bestimmte Produkte häufig zu spät geliefert werden.
Die deskriptive Analyse zeigt, dass diese Produkte meist von einem bestimmten Lieferanten stammen.
Die prädiktive Analyse zeigt, dass die Lieferzeiten in Zukunft noch länger werden könnten, da dieser Lieferant seine Kapazitäten ausbauen möchte.
Die prescriptive Analyse schlägt nun vor, dass der Online-Händler die Zusammenarbeit mit diesem Lieferanten beendet und sich nach Alternativen umschaut.
ESPR: Ein Wegweiser für die Zukunft
Die Lieferkettenanalyse mit ESPR kann komplex sein, aber sie ist unverzichtbar für den Erfolg. Mit den richtigen Daten und der richtigen Analyse kannst du deine Lieferkette optimieren, Kosten senken, Risiken minimieren und deine Nachhaltigkeit verbessern.
Also: Nimm dir die Zeit, die Daten zu analysieren! Die Zukunft deiner Lieferkette hängt davon ab!